Fine Tuning – Treinando seu próprio modelo do ChatGPT

O que é o Fine Tuning?

O Fine Tuning é um processo realizado utilizando a API da Open para treinar seu próprio modelo do ChatGPT. Com ele, você pode subir seus próprios dados e gerar um modelo personalizado para atender às necessidades do seu negócio.

Por que o Fine Tuning é interessante?

Imagine poder utilizar o ChatGPT como atendimento da sua empresa. Com o Fine Tuning, você pode automatizar esse processo, fornecendo todos os dados da sua empresa e treinando um modelo personalizado. Dessa forma, o modelo terá todo o contexto e histórico de conversas sobre o seu negócio, permitindo atender seus clientes de forma ainda mais eficiente.

Requisitos para usar o Fine Tuning

Antes de começar, você precisará dos seguintes requisitos:

  • Uma chave da API da OpenAI;
  • O Python instalado no seu computador;
  • Acesso à documentação da OpenAI;
  • Uma planilha no Google Drive para colocar as perguntas e respostas;
  • Um gerenciador de código, como o VS Code.

Passo a passo do Fine Tuning

Aqui está o passo a passo para utilizar o Fine Tuning:

  1. Acesse a documentação da OpenAI e verifique a introdução do Fine Tuning;
  2. Instale a biblioteca da OpenAI utilizando o comando ‘pip install openai’;
  3. Acesse a documentação do Fine Tuning e crie uma planilha com as perguntas e respostas;
  4. Faça o download da planilha e converta o arquivo para o formato necessário utilizando os comandos do OpenAI;
  5. Utilize a chave da API da OpenAI para fazer o processo de treinamento do modelo utilizando o comando ‘openai fine-tunes.create_train_file’;
  6. Após o treinamento, utilize o modelo criado para fazer chamadas à API utilizando o comando ‘openai.Completion.create’.

Utilizando o Fine Tuning

Depois de treinar seu modelo com o Fine Tuning, você pode utilizar as chamadas à API da OpenAI para fazer consultas ao seu modelo. Por exemplo, utilizando o ManyChat, você pode integrar o modelo treinado ao seu chatbot no WhatsApp para fornecer respostas personalizadas aos usuários.

A documentação da OpenAI fornecerá mais detalhes sobre como utilizar as chamadas à API e personalizar o modelo para atender às suas necessidades.

Lembre-se de continuar ajustando e treinando seu modelo para obter respostas cada vez mais eficazes e adequadas ao seu negócio.

Espero que este tutorial tenha sido útil para você! Se tiver alguma dúvida, deixe um comentário abaixo e ficarei feliz em ajudar. Continue explorando o canal para mais conteúdo sobre automação conversacional e inteligência artificial.


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